Python-Schulung

Python-Schulung in Dubai

Dieser Python-Kurs erklärt, wie man mit Python Anwendungen erstellt. Nach Abschluss dieses Kurses am Training Institute werden Sie Python effektiv in Ihren Projekten einsetzen können. Python ist eine universelle Programmiersprache, die in verschiedenen Bereichen weit verbreitet ist, darunter: (Bright Future)

• Webprogrammierung: Django, Pyramid, Bottle, Tornado, Flask, web2py
• GUI-Entwicklung: wxPython, tkInter, PyGtk, PyQt
• Wissenschaftlich und numerisch: SciPy, Pandas, IPython
• Softwareentwicklung: Buildbot, Trac, Roundup
• Systemadministration: Ansible, Salt, OpenStack

Mehrere praxisorientierte Python-Projekte am Ende des Kurses sollen sicherstellen, dass Sie Python auch in Ihren eigenen Projekten anwenden können.

Lernziele

Am Ende dieses Kurses können die Teilnehmer:

• Python-Programme für verschiedene Anwendungen verstehen und schreiben.
• Anwendung objektorientierter Programmierprinzipien in Python.
• Entwicklung von Webanwendungen mit gängigen Python-Frameworks.
• Datenanalyse und -visualisierung mit Python-Bibliotheken durchführen.
• Wiederkehrende Aufgaben automatisieren und mit Webdiensten interagieren.

Zielgruppe

Dieser Kurs ist ideal für Programmieranfänger und Profis, die ihre Python-Kenntnisse erweitern möchten. Er eignet sich für Softwareentwickler, Datenanalysten, Webentwickler und alle, die Python für ihre berufliche Weiterentwicklung oder persönliche Fortbildung lernen möchten.

Kursmaterialien

• Lehrbücher und Nachschlagewerke zur Python-Programmierung
• Zugang zu Online-Ressourcen und ergänzenden Materialien
• Praktische Projekte und Übungen
• Teilnahmebescheinigung

Kursformat

Das Python-Training in Dubai kombiniert interaktive Vorlesungen, praktische Programmierübungen, Gruppendiskussionen und Projektarbeit. Die Teilnehmer wenden ihr Wissen in praktischen Übungen an und entwickeln reale Anwendungen. Erfahrene Dozenten bieten während des gesamten Trainings individuelle Betreuung und Feedback.

Voraussetzungen

Für die Teilnahme an diesem Kurs sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Grundlegende Computerkenntnisse und die Fähigkeit, im Internet zu recherchieren, sind von Vorteil.

Was Sie in unserem Kurs für öffentliches Reden lernen werden

Unser Lehrplan deckt alle wesentlichen Elemente wirkungsvollen öffentlichen Redens ab. Der Kurs kombiniert die Entwicklung von Kommunikationsfähigkeiten mit praktischen Präsentationstechniken, die messbare Ergebnisse liefern.

Kernmodul Eins: Grundlagen

Sprachausgabe

• Sprachprojektionstechniken für verschiedene Raumgrößen
• Tempo- und Rhythmusmanagement für mehr Klarheit
• Variation des Tonfalls zur Aufrechterhaltung des Publikumsinteresses
• Beseitigung von Füllwörtern und verbalen Ablenkern
• Atemübungen für stimmliche Ausdauer

Beherrschung der Körpersprache

• Effektiver Einsatz von Gesten zur Hervorhebung von Punkten
• Körperhaltungstechniken, die Selbstvertrauen ausstrahlen
• Strategien für Blickkontakt zur Kontaktaufnahme
• Bewegungsmuster, die die Nachrichtenübermittlung verbessern
• Abstimmung des Gesichtsausdrucks auf den Inhalt

Kernmodul Zwei: Inhaltsentwicklung

• Führen Sie eine gründliche Zielgruppenanalyse durch, um Ihre Botschaft entsprechend anzupassen.
• Strukturieren Sie Präsentationen mithilfe bewährter Frameworks, die das Behalten verbessern.
• Entwickeln Sie wirkungsvolle Eröffnungsstatements, die sofortige Aufmerksamkeit erregen
• Verfassen Sie einprägsame Schlussfolgerungen, die Ihr Publikum zum Handeln anregen.
• Geschichten und Beispiele einbinden, die abstrakte Konzepte greifbar machen
• Entwerfen Sie visuelle Hilfsmittel, die Ihre Botschaft unterstützen, anstatt von ihr abzulenken.

Kernmodul Drei: Fortgeschrittene Präsentationsfähigkeiten

Fortgeschrittene Techniken unterscheiden gute Redner von herausragenden Kommunikatoren. Wir vermitteln anspruchsvolle Methoden, die von professionellen Rednern weltweit eingesetzt werden, um nachhaltige Wirkung zu erzielen.

• Erzähltechniken

• Publikumsbindung

• Umgang mit schwierigen Situationen## PYTHON 3: DIE GRUNDLAGEN

• Eine kurze Einführung in Python

• Wie funktioniert ein Python-Skript?

• Struktur von Python-Skripten

• Python ist interpretiert

• Python im Vergleich zu anderen Programmiersprachen

• Warum ist Python besser?

• Wie man Python interaktiv ausführt

• Die Gemeinschaft

• Wo finde ich Hilfe zu Python?

• Python-Dokumentation

PYTHON-EINRICHTUNG

• Python herunterladen und installieren
• IDE für Python

PYTHON 3-FUNKTIONEN

• Standardbibliothek
• Interaktiver Modus
• Tragbar
• Erweiterbar
• Datenbanken
• GUI-Programmierung
• Skalierbarkeit
• Strukturierte Programmierung und OOP
• Python-Integration mit anderen Programmiersprachen

GEMEINSAME ELEMENTE DER PYTHON-PROGRAMMIERUNG

• Wie man Variablen verwendet
• Benennungsschema für Variablen
• Datentypen
• Python-Methoden
• Betreiber
• Boolesche und logische Operatoren
• Erweiterte Aufgaben
• Schaltarten
• Wörterbücher
• Datentypen in Python
• Wo befinden sich Arrays in Python?
• Tupel
• In Python zuhören
• Objektorientierte Programmierung in Python

Bedingte Anweisungen in Python

• If-Else-Struktur
• Bedingte Ausdrücke
• Unbedingte Flusssteuerung
• Einrückung
• Verkettete Vergleiche
• Sequenz
• Sammlung
• Objekttypen

Schleifen

• While-Schleifen
• For-Schleifen
• Inkrementelle For-Schleife
• Aufzählen

PYTHON 3 STRINGVERWALTUNG

• Wie man in Python mit Strings umgeht
• Druckfunktion
• Zeichenkettenverkettung
• String-Methoden
• Doppelte Anführungszeichen in Zeichenkette
• Zeichenkettenformatierung und -prüfung
• Hilfsmittel zur Zeichenkettenformatierung
• Eine Schnur durchschneiden
• Stringspezifische Methoden
• Wie man Zeichenketten teilt und zusammenfügt

PYTHON-FUNKTIONEN

• Verschiedene Arten von Python-Funktionen
• Funktionsparameter
• Standardwerte der Funktion
• Variadische Funktionen
• Benannte Parameter
• Erzwingen benannter Parameter
• Variablen in Funktionen
• Verschachtelte Funktionen
• Die Funktion gibt ein Objekt zurück.
• Variablen in verschachtelten Funktionen
• Lambda-Funktionen
• Lambda als Sortierschlüssel
• Lambda in re.sub

DIE KOLLEKTION

• Was ist eine Python-Collection?
• Verschiedene Arten von Sammlungen in Python
• Hören
• Listen als Stapel verwenden
• Verwendung von Listen als Warteschlangen
• Verwendung von List Comprehensions
• Tupel- und Listenslicing
• Erweiterte iterierbare Entpackung
• Hinzufügen von Elementen zu einer Liste
• Entfernen von Elementen anhand ihrer Position
• Entfernen von Listenelementen nach Inhalt
• Sortierung
• Hörmethoden
• Tippen
• Nützliche Tupeloperationen
• Sätze
• Mengenoperatoren
• Python-Wörterbücher
• Wörterbuchwerte
• Entfernen von Einträgen aus einem Wörterbuch
• Wörterbuchmethoden
• Objekte anzeigen

ERWEITERTE KOLLEKTIONEN

• Erweiterte Listenfunktionen
• Listenverständnis
• Mengen- und Wörterbuchverständnis

REGELMÄSSIGE AUSDRÜCKE

• Reguläre Ausdrücke in Python
• Objekte regulärer Ausdrücke
• Ersetzung durch reguläre Ausdrücke
• Aufteilung des regulären Ausdrucks
• Spezielle Syntax mit Klammern
• Gruppierung mit Klammern
• Wiederholungsfälle
• Wörtliche Zeichen
• Charakterklassen
• Reguläre Ausdrucksmuster
• Der Modifikator
• Passende Alternativen
• Anker
• Klassenabkürzungen
• Flaggen
• Wiederholungsquantifizierer
• Quantifizierer
• Klammergruppen
• Rückverweise
• Globale Spiele

DATEIVERARBEITUNG

• Lesen und Schreiben von Dateien
• Methoden von Dateiobjekten
• Verwendung der Quelldatei
• Neue Dateiobjekte
• Lesen von Daten aus einer bestehenden Datei
• Die Leseoption
• Filterprogramme – Dateieingabemodul
• Binärmodus
• Schreiben in Dateien aus Python
• Standardströme
• Weitere Tricks
• Zufallszugriff

DATENBANK MIT PYTHON

• Übersicht der Datenbankschnittstelle
• Beispiel – MS SQL aus Python
• Wie man in Python eine Datenbank manipuliert

Module und Pakete

• Python-Module und -Pakete
• Erstellen der erforderlichen Setup-Dateien
• Erstellen der Verteilungsdatei
• Module als Skripte ausführen
• Der Modulsuchpfad
• Kompilierte Python-Dateien
• Mehrere Quelldateien
• Importieren eines Moduls
• Namen importieren
• Schreiben eines Moduls
• Moduldokumentation
• Testen eines Moduls
• Verzeichnisse als Pakete
• Python-Debugger
• Python-Profil
• Verteilung von Bibliotheken mit distutils
• Importieren von * aus einem Paket
• Interne Paketverweise
• Pakete in mehreren Verzeichnissen

KLASSEN UND OOP

• Einführung in die objektorientierte Programmierung mit Python
• Namen und Objekte
• Zielfernrohre
• Klassen und OOP
• Verwendung von Objekten
• Syntax der Klassendefinition
• Methoden innerhalb der Klasse
• Instanzobjekte
• Instanzvariable
• Unterrichtsmethoden
• Nachlass
• Abstraktion
• Threads in Python
• Iteratoren
• Der Generator

FEHLERBEHANDLUNG UND AUSNAHMEN

Syntaxfehler

Stderr

Warnungen

Wie funktionieren Ausnahmen?

Ausnahmebehandlung

Mehrere Ausnahmen

Ausnahme auslösen

Ausnahmeargumente

Endlich blockieren

Hinrichtungsreihenfolge

Die Python-Ausnahmehierarchie

Erhöhen

Behaupten

Benutzerdefinierte Ausnahme

Aufräummaßnahmen definieren

Häufig gestellte Fragen zum Python-Training

Für wen ist dieser Python-Kurs geeignet?

Ideal für Anfänger mit wenig oder gar keiner Programmiererfahrung sowie für diejenigen mit Vorkenntnissen im Programmieren, die ihre Fähigkeiten in den Bereichen Webentwicklung, Automatisierung oder Datenanalyse verbessern möchten.

Welche Themen werden im Kurs behandelt?

• Grundlegende Kenntnisse der Python-Programmierung (Syntax, Datentypen, Kontrollfluss)

• Funktionen, Module und objektorientierte Programmierung

• Arbeiten mit Dateien, Ausnahmebehandlung und Standardbibliotheken

• Dazu kommen praktische Übungen/Projektarbeiten zur Anwendung des Gelernten in realen Szenarien.

Wie lange dauert der Kurs und wie ist er aufgebaut?

Der Kurs erstreckt sich üblicherweise über mehrere Wochen und umfasst Live-Vorlesungen, praktische Programmierübungen und Prüfungen. Die genaue Dauer und das Format richten sich nach dem Zeitplan von BF Training (z. B. 4 Wochen mit Sitzungen unter der Woche oder intensive Wochenendkurse).

Gibt es irgendwelche Voraussetzungen oder benötigte Software?

In der Regel sind keine formalen Voraussetzungen erforderlich – lediglich grundlegende Computerkenntnisse. Die Teilnehmer müssen gegebenenfalls Python und eine IDE (wie VS Code oder PyCharm) im Voraus installieren.

Was kann ich nach Abschluss dieser Python-Schulung tun?

Sie werden in der Lage sein, reale Anwendungen wie Skripte, kleine Web-Apps, Datenverarbeitungstools oder Automatisierungs-Workflows zu entwickeln. Außerdem legt es den Grundstein für fortgeschrittenere Bereiche wie Data Science, maschinelles Lernen oder Backend-Entwicklung.